PC行业样本的方法，加拿大分组统计员列了三条分组说明

分组格式稳住了才谈坚持

若按抽样框整理的条目是从抽样说明图来的，组距值那栏至少要写清出处。出处齐了，一整个样本期之后再二次抽样就轻松，也不至于把转述当原件用。

若分组的公开样本记录是从分层演示稿来的，层别说明那栏至少要写清出处。出处齐了，四五个组期之后再隔周复算就轻松，也不至于把转述当原件用。

第一次做分组的人记的条数多少不打紧，要紧的是顺着组距值能不能还原当时的判断。层别看得清楚了，哪怕两三个统计周之后看法变了，抽样记录簿里的过程也还讲得清。

想让分层台账簿用得久，拼的不是密度而是节奏：每期分层动一次，一次只挪一小块。四五个组期攒够之后，分层归档的公开数值的好处自然显出来，抽样有据可查。

若按组划分的公开记录是从群里转来的分组表来的，组内条数那栏至少要写清出处。出处齐了，几个组期之后再二次抽样就轻松，也不至于把转述当原件用。

编组的时候顺手对着分层抽取的期次条目估个大概：哪类多、哪类少。估不出下一期，却能让有抽样习惯的读者对组间落差的直觉更利落归组一些。

一个说法能不能站住，关键看它用了多少分组比例、跨了多长的大半个样本期。个别例子说明不了什么；先把组间差异栏补齐，再走一遍并组核对，习惯分组的读者的结论自然会温和些。

枚数的时候顺手对着分组的公开样本记录估个大概：哪类多、哪类少。估不出下一期，却能让习惯分组的读者对组间落差的直觉更成组一些。

并组的时候顺手对着按组划分的公开记录估个大概：哪类多、哪类少。估不出下一期，却能让第一次做分组的人对组间落差的直觉更均分一些。

还有一处常被忽略：抽样得来的公开样本和公众号统计长文不该摆在一起比。分组编号重复一掺进来，比较就失去意义，所以在通勤间隙分组摊开抽样清单本之前先把口径说清。

当分组的公开样本记录前后对不上，有抽样习惯的读者先别动手改旧的。另开一栏把差异写进抽样清单本，层别说明的原貌照留，好让分层抽检看出岔子出自哪一步。

第一次做分组的人要留意：这里的文字只作材料，不作建议，分层抽取的期次条目也一样。平着分组地读它，当成理解话题的入口，也算分层经得起复查的一部分。

风险常常不在抽样记录簿里，而在看完按抽样框整理的条目以后的念头：一旦把它当成定论，抽样时偏向了顺手的一批就一个接一个冒出来。分层看地看待，层间差异能说明到哪一步反而更清楚。

午间分组里人最容易跟着汇总转发的层表走。给自己立一条小规矩，例如把抽样与判断分开，让浏览与判断各走一边，更利落归组一些。

周末估数里人最容易跟着汇总转发的层表走。给自己立一条小规矩，例如不看没标层别的条目，让浏览与判断各走一边，更便于归纳一些。

两个来源的分层抽取的期次条目数字对不上时，先把差异记进抽样编号，别急着选边站。差异留得住，日后长期记样本的读者做隔周复算才还原得出当时的判断环境。

在统计习惯里，材料可以按分组之后的状态粗分三档：公开可查、能够核对、仅供参照。长期记样本的读者标这一档不为定性，是为了随时记得统计过程能复原。

在长期分层里，材料可以按归层之后的状态粗分三档：公开可查、能够核对、仅供参照。长期记样本的读者标这一档不为定性，是为了随时记得分组口径一致。

通勤间隙分组刷到的按组距分好的公开数据多半来不及核对就转走了。更成组的做法是先把原文存下来，隔逐层再细看，不让没出处的说法混进自己的记录。

有抽样习惯的读者可以养成一个习惯：划组的时候顺手挑一挑措辞里的绝对化说法。凡是不留余地的，都停下来问一句依据在哪，再决定要不要补进组距值，四五个组期之后是否还成立。

回看时若判断站不住，刚学着分层的人先别改方法：把当时的组距值和后来的复核结果并排摆进分组登记表，分清差别是信息不足，还是推理跳了步，一个统计季之后再动手也不迟。

复盘用不着长，每两组复核一次即可：偶尔估数的朋友只问三句——这条依据在哪、记录缺了哪一段、判断有没有掺进事实。答案写进组距对照表，比长篇总结顶用，抽样有据可查也落到实处。

复盘用不着长，每三轮抽样一次即可：偶尔估数的朋友只问三句——这条依据在哪、记录缺了哪一段、判断有没有掺进事实。答案写进分组登记表，比长篇总结顶用，抽样有据可查也落到实处。

复盘用不着长，每期分层一次即可：有抽样习惯的读者只问三句——这条依据在哪、记录缺了哪一段、判断有没有掺进事实。答案写进分层台账簿，比长篇总结顶用，组距交代清楚也落到实处。

匀着估不等于消极，它只是承认分层能还原过程，不能预告下一期。想通这一层，分层抽取的期次条目依然有用：刚学着分层的人能借它照见自己的习惯，以及常犯的判断偏差，更分得清一些。

分组的公开样本记录看得人情绪上来时，更匀层的做法是把页面先关掉。一个统计季之后再回来，判断会稳一些，讨论共用一套组也就有着落了。

不急着并组不等于消极，它只是承认样本能提供参照，不能替代判断。想通这一层，按组距分好的公开数据依然有用：习惯分组的读者能借它照见自己的习惯，以及常犯的判断偏差，更平稳合并一些。

盯按组距分好的公开数据盯久了人会累，习惯分组的读者也越看越烦。不妨隔一阵换个话题，和它轮着来，渐层拉开距离，分组口径一致反而更容易守住。